Dr. Uğur Teğin ve öğrencisi Bahadır Utku Kesgin’i çalışmalarından dolayı tebrik ediyoruz
Yayınlanma Tarihi 2024-07-22 17:00
AraştırmaElektrik-Elektronik Mühendisliği öğretim üyesi Dr. Uğur Teğin ve öğrencisi Bahadır Utku Kesgin, verimli makine öğrenimi için kaotik doğrusal olmayan dinamikleri kullanan yeni bir analog hesaplama yöntemi geliştirdiler. Nature Portfolio’nun Communication Engineering dergisinde yayınlanan ve Nature'ın "Neuromorphic Hardware and Computing 2024" koleksiyonunda yer alan çalışmaları, nöromorfik hesaplamadan ilham alan düşük güçlü, son derece doğru bir analog model sunuyor.
Modern yapay zekanın enerji talebini azaltmak için yeni hesaplama teknikleri geliştirilmektedir. Bu çalışmada yazarlar, mevcut makine öğrenimi algoritmalarının yerine kaotik ve doğrusal olmayan sistemler önerdiler. Kelebek etkisi ile ünlü Lorenz Chaos'un böyle bir uygulama için ideal olduğunu keşfettiler. Bu model, mevcut tekniklerin performansıyla eşleşirken temel makine öğrenimi görevlerini miliwatt ölçeğinde güç seviyelerinde gerçekleştirir. Kaotik çekicilerin benzersiz özelliklerinden yararlanan bu çalışma, makine öğrenimindeki güç tüketimi sorunlarına sürdürülebilir ve verimli bir çözüm sunuyor ve analog hesaplamada önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Devamı https://rdcu.be/dNSeM
Dr. Uğur Teğin ve öğrencisi Bahadır Utku Kesgin’i üstün başarısından dolayı canı gönülden tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyoruz.
Kategoriler
Son Haberler
Araştırma
Türkiye'nin İlk Kurt Takip ve Alan Kullanımı Araştırmasının En Kapsamlı Makalesi
Kütüphane
Ortak İzin Dönemi’nde Kütüphane Hizmetleri
Öne Çıkanlar
Doç. Dr. M. Cengiz Onbaşlı Metrolojide Avrupa Ortaklığı’ndan destek almaya hak kazandı.
Ödüller
2024 yılı MCDM Gold Medal Ödülü
Kütüphane
Antalya Kaleiçi Bibliyografyası AKMED Web Sitesi’nde Yayında!